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千锋大数据培训课程大纲有什么?首页业界动态亲子首页

作者: 快餐的菜谱   来源快餐的菜谱    发布时间2021-04-01

  随着大数据技术不断发展,想要分得大数据一杯羹的人总是源源不断,学习大数据技术已经成为一种潮流。

  但学习的大数据一定不能盲目,要先了解现在企业都需要什么样的技术,需要具备哪些技术才能进入BAT或者TMD等大公司,经过千锋就业老师与各大企业的首席技术官的交流发现,现在企业对大数据技术人才的要求如下:

  1、 掌握至少一种数据库开发技术:Oracle、Teradata、DB2、Mysql等,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理

  2、 熟悉Linux系统常规shell处理命令,灵活运用shell做的文本处理和系统操作

  3、 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先,重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase

  4、 熟练掌握一门或多门编程语言,并有大型项目建设经验者优先,重点考察Java、Python、Perl

  5、 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理

  6、 掌握实时流计算技术,有storm开发经验者优先

  了解了企业对大数据工程师的应聘要求,我们也就是有了目标,这样学习起来目的性更强,学到的技术知识也是系统的!

  再来开始我们的主要资料——千锋大数据培训课程大纲

  第一阶段 Java语言突然抽搐晕倒是什么原因造成的基础阶段

  1.1 Java编程语言基本概述

  1.2 Java基础语法

  1.3 面向对象编程

  1.4 面向对象高级编程

  1.5 Java中的常用类库

  1.6 枚举和异常类

  1.7 Java数据结构和集合框架泛型

  1.8 Java中的IO流

  1.9 Java中的多线程

  1.10 Java中网络编程和反射

  1.11 Java8新特性

  1.12 Java基础加强

  第二阶段 Linux系统&Hadoop生态体系

  01 Linux入门

  02 常用基本命令

  03 系统管理

  04 Linux操作增强

  05 Linux shell编程

  06 Hadoop生态

  07 分布式系统概述

  08 Hadoop入门

  09 Hadoop伪分布式

  10 Hadoop全分布式

  11 HDFS基本概念

  12 HDFS的应用开发

  13 HDFS的IO流操作

  14 NameNo北京治疗癫痫最好的医院 de工作机制

  15 DataNode工作机制

  16 Zookeeper入门

  17 Zookeeper详解

  18 HA框架原理

  19 Hadoop-HA集群配置

  20 MapReduce框架原理

  21 Shuffle机制

  22 Mapreduce案例一

  23 Mapreduce案例二

  24 Hive入门

  25 Hive DDL数据定义

  26 Hive分区表

  27 Hive分桶表

  28 Hive查询

  29 Hive的高级查询Join与排序

  30 Hive的函数

  31 Hive DML数据管理

  32 Hive文件存储

  33 Hive企业级调优

  34 Hive企业级调优二

  35 Hive企业级项目实战

  36 Flume详解

  37 Sqoop详解

  38 Hbase概念

  39 Hbase的操作

  40 Hbase整合

  41 Hbase的实战和优化

  第三阶段 分布式计算框武汉治疗癫痫病的医院那个好

  3.1 scala

  3.2 Spark Core

  3.3 Spark SQL

  3.4 Spark Streaming

  3.5 kafka

  3.6 ElasticSearch

  3.7 Logstash

  3.8 Kibana

  3.9 Kibana

  第四阶段 大数据实战项目

  4.1 互金领域-广告投放

  项目介绍:构建广告投放平台,进行广告投放业务,吸引潜在客户,推广产品,包含投放微服务平台、竞价模块、客户群体画像、 千人千面推荐产品。

  4.2 电商平台

  项目介绍: 埋点业务,进行用户细分画像、建立信用体系、进行线上各类活动。

  4.3 共享单车

  项目介绍: 依据用户行为轨迹构成出行规律,根据用户群体出行规律、区域情况等动态调度用车情况。

  4.4 工业大数据

  项目介绍:国家电网_省级输/变电监控项目:监控线路的传感设备,确保设备安全、降低故障成本,动态监控线路、变电站二次设备工作情况、报警自动化。

  4.5 交通

  项目介绍:贵州交通厅,交通离线/实时监控项目:通过交通卡口采集实时数据,动态监控全省各道路通行和事故状况湖南羊癫疯病治疗专业医院,避免拥堵、避免交通事故、 精准测速、防止套牌和提供便捷最佳出行方案、 预测拥堵系数,为各级提供最优道路规划方案。

  4.6 旅游

  项目介绍:安顺智慧旅游,整合各类旅游相关应用系统及信息资源,在公安、交通、工商等相关领域实现信息共享、协同合作,共同打造良性的旅游云生态系统。

  4.7 医疗

  项目介绍:某市人民医院,随着老年化的持续增加,患病率越来越高。增加大数据平台,采集医疗相关数据,提高诊断的准确性,预防一些疾病的发生,监控相关病情康复进展,真正实现解决看病难,降低发病率等。

  第五阶段 大数据分析

  5.1 Data Analyze数据分析基础

  5.2 工作环境准备

  5.3 数据可视化的概念与准则

  5.4 Python机器学习

  5.5 选择模型

  5.6 构建树的过程

  5.7 网格搜索

  5.8 sklearn中有三类朴素贝叶斯算法

  5.9 颜色特征

  5.10 手写数字识别

  5.11 文本的基本组成

  5.12 文本的基本组成

  学习大数据技术,光理论是远远不够的,需要和项目结合,才能愈演愈烈,成长为真正的大数据工程师,学习真正的大数据技术,千锋值得你来!【广告】

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